近日，中國政法大學商學院主辦的第四屆大數(shù)據與產業(yè)創(chuàng)新國際學術會議在中國政法大學海淀校區(qū)舉行，來自中國人民大學、中央財經大學、北京師范大學、寧波諾丁漢大學、國家信息中心、中國經濟改革研究基金會等專家學者，以主旨演講和圓桌討論的方式探討了關于數(shù)據安全與治理的理論研究和實踐探索中存在的重點難點問題。在主旨發(fā)言中，中國人民大學統(tǒng)計學院教授楊翰方教授呼吁加快人工智能時代下數(shù)據相關制度的建設。

楊翰方教授強調，在當前人工智能技術快速發(fā)展背景下，數(shù)據作為新型生產要素將持續(xù)發(fā)揮重要作用，助力新質生產力加速形成。他判斷以文本類和圖像類數(shù)據為主的非結構化數(shù)據將會作為數(shù)據資源的核心組成部分，促使大量數(shù)據密集型的產品和服務不斷涌現(xiàn)，同時數(shù)據產業(yè)鏈會得到進一步鞏固與加強，推動數(shù)據生產模式的轉變，即從伴隨式生產逐步轉向商品化生產。

國務院《關于構建數(shù)據基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據要素作用的意見》奠定了現(xiàn)有的數(shù)據基礎制度，在此基礎上，一系列專題被廣泛熱議，如數(shù)據產權、數(shù)據資源會計處理、數(shù)據要素市場制度及“數(shù)據要素×”三年行動計劃等。

伴隨著產業(yè)發(fā)展與技術進步，制度建設應積極適應時代發(fā)展。隨著數(shù)據內涵的演化，現(xiàn)有的數(shù)據理論需要被重新審視，以更好地適應后續(xù)數(shù)據產業(yè)要求。例如，文本型數(shù)據提供豐富語料，可作為形成人工智能的關鍵要素。在數(shù)據相關制度建設時，各界應從理論與實踐兩個方面，關注文本型與數(shù)值型數(shù)據在產權、流通與資產化等關鍵問題上的差異。比如，文本型數(shù)據在價值實現(xiàn)的過程中主要依靠文本的順序與體量，具有良好的流通性與規(guī)模效應。楊翰方教授認為應重視以人工智能發(fā)展為抓手的數(shù)據問題研究，加快推動面向未來新質生產力的數(shù)據相關制度建設。