數(shù)字浪潮正席卷全球，來自數(shù)字金融合作論壇、深圳國際金融科技研究院的青年研究員組成了一個課題團隊，長期跟蹤、分析我國數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字金融發(fā)展?fàn)顩r，最近剛剛完成了今年一季度的分析報告，其中有一些新的發(fā)現(xiàn)和思考。

今年一季度，數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)保持良好發(fā)展態(tài)勢，增長速度保持在10%以上（兩位數(shù)增長），顯著高于同期GDP增長水平，為宏觀經(jīng)濟實現(xiàn)超預(yù)期開局發(fā)揮了重要作用。

數(shù)字制造業(yè)同比增長了11.5%，高于同期整個工業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)的增長幅度。從數(shù)字服務(wù)業(yè)增加值情況看，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的增加值同比增速達(dá)到兩位數(shù)。和整體服務(wù)業(yè)增加值增速相比，更高出5個百分點，連續(xù)多個季度保持兩位數(shù)增長。

數(shù)字經(jīng)濟投資也實現(xiàn)了高增長。今年以來，在“兩新”“兩重”政策拉動下，疊加市場需求復(fù)蘇，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)投資保持高速增長，特別是人工智能、人形機器人等新興領(lǐng)域投資熱度顯著增加，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展持續(xù)注入活力。一季度高技術(shù)產(chǎn)業(yè)投資同比增長6.5%，增速也高于全國固定資產(chǎn)投資增速。在固定資產(chǎn)投資中，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)投資增速也實現(xiàn)了兩位數(shù)增長，電子信息制造業(yè)、信息服務(wù)業(yè)的投資分別增長了10.1%和10.5%，態(tài)勢也是很好的。

數(shù)字消費也實現(xiàn)了穩(wěn)中有升?，F(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字消費已經(jīng)形成供需協(xié)同局面，數(shù)字技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，不斷推動著數(shù)字消費場景的拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)、人工智能、元宇宙等構(gòu)建內(nèi)容+體驗的新場景不斷涌現(xiàn)，也極大促進(jìn)了數(shù)字消費的發(fā)展。

從區(qū)域分布來看，各個地方都在因地制宜地發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展主要指標(biāo)持續(xù)領(lǐng)跑全國。從企業(yè)總量來看，東部領(lǐng)跑態(tài)勢明顯；從領(lǐng)軍企業(yè)角度來看，一季度，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)A股上市公司貢獻(xiàn)了全國九成以上的營收和凈利潤。

此外，數(shù)字金融的發(fā)展勢頭也很好。今年以來，數(shù)字金融領(lǐng)域一個最重要的現(xiàn)象是DeepSeek的出現(xiàn)實現(xiàn)了AI平權(quán)，使得眾多中小金融機構(gòu)具備這種條件和能力來應(yīng)用AI大模型，這確實使我們整個金融行業(yè)——無論是銀行，還是證券、保險——都發(fā)生了很大變化。通過應(yīng)用以DeepSeek為代表的各種AI大模型，金融機構(gòu)進(jìn)一步創(chuàng)新了數(shù)字金融發(fā)展生態(tài)，也提高了金融效率和客戶體驗。

一季度，金融數(shù)據(jù)市場建設(shè)開始進(jìn)一步深化，各個金融機構(gòu)也在探索很多不同發(fā)展模式，特別是在國家數(shù)據(jù)空間建設(shè)行動方案指引下，金融機構(gòu)開始著手建設(shè)數(shù)據(jù)空間基礎(chǔ)設(shè)施，目的就是為了激活數(shù)據(jù)要素，推動數(shù)據(jù)流通，更好釋放數(shù)據(jù)利用價值。

針對未來數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字金融的發(fā)展，國家出臺了一系列頂層設(shè)計文件。從數(shù)字經(jīng)濟來講，要進(jìn)一步推動其和實體經(jīng)濟的深度融合，要按照中央統(tǒng)一要求和部署，進(jìn)一步深化落實“人工智能+”戰(zhàn)略。下一步，應(yīng)當(dāng)堅持問題導(dǎo)向、系統(tǒng)謀劃，從以下三個方面破解數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在的一些堵點：

第一，進(jìn)一步完善數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)生態(tài)。進(jìn)一步加大力度落實促進(jìn)研發(fā)費用加計、扣除等政策，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)調(diào)整與轉(zhuǎn)型升級。同時，加快培育科技、產(chǎn)業(yè)、金融良性循環(huán)的合作生態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字金融涉及“產(chǎn)業(yè)、科技、金融”三者之間的良性循環(huán)。另外，為進(jìn)一步推動數(shù)字消費的發(fā)展，當(dāng)前還有必要進(jìn)一步破除數(shù)字經(jīng)濟消費的一些約束。

第二，加快構(gòu)建生成式AI金融應(yīng)用的治理閉環(huán)。怎樣推動金融行業(yè)有序穩(wěn)健使用好大模型？金融業(yè)對安全、準(zhǔn)確辦理業(yè)務(wù)的要求非常高，怎樣解決這些問題？下一步也需要加強生成式AI金融應(yīng)用的治理，有必要推動金融行業(yè)嚴(yán)格執(zhí)行AI算法備案制度。根據(jù)我國出臺的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，細(xì)化金融場景的實施細(xì)則，因為金融大模型需要與金融不同的場景精確匹配，這一點非常重要。同時，聚焦AI技術(shù)濫用的風(fēng)險治理，下一步需要對金融領(lǐng)域應(yīng)用AI大模型治理進(jìn)一步加強。

第三，建設(shè)高質(zhì)量的金融數(shù)據(jù)市場，核心是數(shù)據(jù)要素。探索和完善數(shù)據(jù)要素權(quán)屬、定價、估值、交易流通、入表等一系列理論依據(jù)和實踐路徑。各個金融機構(gòu)在這方面有很多探索，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何入表、數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資、數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)押、數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化等，前段時間我們首單數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化也已經(jīng)實現(xiàn)，這些為我們研究這套理論依據(jù)和探索一條符合中國國情的實踐路徑很有幫助。下一步還要進(jìn)一步加快金融行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間構(gòu)建，破解目前還存在的金融機構(gòu)之間、金融監(jiān)管部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”問題。現(xiàn)在這個問題仍然較普遍存在，恐怕要通過數(shù)據(jù)空間建設(shè)，讓數(shù)據(jù)空間既可用、又有利于保護隱私和數(shù)據(jù)安全。（作者是中國證券監(jiān)督管理委員會原主席，本文是作者在2025清華五道口全球金融論壇上的發(fā)言節(jié)選）